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Science des données

Préparer les données pour l'analyse, formuler des problèmes de science des données, analyser les données, développer des modèles de données et communiquer les insights à travers des rapports et visualisations de données.

Vision par ordinateur

Utiliser l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones pour enseigner aux ordinateurs à voir les défauts et problèmes. Permettre aux robots et véhicules d'effectuer des tâches et prendre des décisions. Naviguer et éviter les obstacles.

Recherche opérationnelle

Utiliser des méthodes mathématiques et computationnelles pour optimiser les systèmes complexes. Cela inclut des tâches telles que l'allocation de ressources, la planification et la logistique.